چکیده شبکه های
حسگر بی سیم (WSN) به صورت فضایی در گره های حسگر بدون رله توزیع شده اند.
یک سرمایه گذار داده های موبایل ،M-سرمایه گذار، برای جمع آوری داده ها از
گره حسگر و آپلود داده ها به یک مخزن داده استفاده می شود. وقتی که یک
M-سرمایه گذار حرکت می کند، داده ها را از هر گره و همه ی گره های کل شبکه
جمع آوری می کند و آن ها را به مخزن داده آپلود می کند. محدودیت فاصله /
زمان همچنین افزایش می یابد. سیستم پیشنهادی از M-سرمایه گذار چندگانه
استفاده می کند که توسط بخش بندی شبکه به تعدادی از شبکه های فرعی کوچک
تشکیل می شوند. هر کدام از آنها داده ها را به صورت پویا از طریق حرکت از
میان تعدادی زیر تور کوچکتر در کل شبکه جمع آوری می کنند، داده ها را به یک
مخزن داده آپلود می کنند و محدودیت فاصله / زمان را کاهش می دهند. سیستم
پیشنهادی سیاست های حمایتی ذخیره را برای به حداقل رساندن هزینه تأمین داده
های الکترونیکی در شبکه های حسگر بی سیم اجتماعی( (SWSNET معرفی می کند.
SWSNET ها توسط سرمایه گذار اطلاعات موبایل ، مانند گوشی های فعال داده ،
خوانندگان کتاب های الکترونیکی و غیره، تشکیل می شوند. که منافع مشترک را
در محتوای الکترونیکی به اشتراک می گذارند ، و به صورت فیزیکی با هم در
مکان های عمومی جمع می شوند. ذخیره شی الکترونیکی در چنین SWSNETs نشان
داده شده است که قادر به کاهش هزینه ی تأمین داده می باشد که به شدت به
خدمات و قیمت گذاری در میان سهامداران مختلف از جمله ارائه دهندگان داده ها
(DP)، ارائه دهندگان خدمات شبکه و مشتریان نهایی (EC) وابسته می باشند. کلمات کلیدی: M-سرمایه گذار، SWSNET، ارائه دهندگان داده (DP)، ارائه دهندگان خدمات شبکه، مشتریان نهایی (EC)، ارائه دهندگان خدمات مخابرات (CSP) —————————————————————– عنوان
اصلی مقاله: Ensuring higher security for gathering and economically
distributing the data in social wireless sensor networks ترجمه فارسی عنوان: اطمینان از امنیت بالاتر برای جمع آوری و توزیع اقتصادی داده ها در شبکه های حسگر بی سیم اجتماعی تعداد صفحات انگلیسی: ۹ صفحه تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۱۹ صفحه
چکیده کلید واژه ها:IFRS برای شرکت های کوچک و متوسط، همگرایی حسابداری، سازمان های غیر عمومی پاسخگو، SME ها، تحول گزارشگری مالی ————————————————- عنوان
اصلی مقاله: Issues in the adoption of international financial
reporting standards (IFRS) for small and medium-sized enterprises (SMES) ترجمه فارسی عنوان: مسائل اتخاذ استانداردهای گزارشگری مالی بین المللی (IFRS) برای شرکت های کوچک و متوسط (SME) تعداد صفحات انگلیسی: ۱۴ صفحه تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۳۸ صفحه
در حال حاضر شرکت های کوچک و متوسط (SMEs)
در حوزه های قضایی مختلف، توجه بسیار زیادی را بخود جلب کرده اند و در
نتیجه معرفی استانداردهای گزارشگری مالی بین المللی (IFRS) برای شرکت های
کوچک و متوسط، به عرصه حسابداری جهانی وارد شده اند. این مطالعه به بررسی
انتقادی IFRS برای شرکت های کوچک و متوسط از جمله روند توسعه و پیاده
سازی استانداردها می پردازد. علاوه بر این، به منظور بررسی مسائل و موضوعات
مربوط به توسعه و پیاده سازی IFRS برای شرکت های کوچک و متوسط، این مطالعه
از چارچوب دیدگاه سودمندی برای تصمیم گیری و تئوری سلسله مراتب استفاده
می کند. این مطالعه شواهدی را ارائه می کند که اتخاذ IFRS برای شرکت های
کوچک و متوسط، چالشی برای نهادهای غیر عمومی پاسخگو بوده اند و چندین
موضوعات مفهومی و عملی با IFRS برای شرکت های کوچک و متوسط وجود دارد. با
انجام این مطالعه، تجزیه و تحلیل ها و بینش ارائه شده مفاهیمی برای تجدید
نظر در IFRS برای شرکت های کوچک و متوسط ارائه خواهد کرد و در بیان پیچیدگی
های آینده در روند همگرایی SME کمک خواهد کرد.
چکیده این
مقاله به موضوع پیدا کردن مکان و اندازهی تولید پراکنده در شبکه های توزیع
می پردازد. این مسئله متناظر با یک مسئلهی غیر خطی عددصحیح مختلط
میباشد، که حل آن با تکنیک های بهینه سازی کلاسیک، دشوار است. رویکردهای
زیادی با توابع هدف مختلف برای حل آن، استفاده شده است. در این مقاله،
مسئله شامل حل منابع تولید پراکندهی چندگانه میباشد، و هدف به حداقل
رساندن تلفات توان و هزینه های تولیدی است، که برای هر دو مولدهای پراکنده و
معمولی در نظر گرفته شده است. از آنجا که مسئله بسیار ترکیبیاتی میباشد،
کاهش فضای جستجو، مورد نیاز است. بنابراین، یک مدل تقریبی به منظور کاهش
فضای جستجو از شینهایی که ممکن است در آن تولید پراکنده واقع شود، استفاده
شده است. سپس، برای هر ترکیبی از فضای جستجوی کاهش یافته، یک دستگاه
معادلات غیر خطی توسط یک روش عددی برای به دست آوردن اندازهی تولید
پراکنده، چک کردن محدودیت های ولتاژ و ظرفیت های خطوط، حل شده است. برای
آزمایش روش، یک مقایسه بین الگوریتم پیشنهادی و الگوریتم کورکورانه در
سیستم آزمون با ۶۹ و ۱۱۸ شین انجام شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد
که این روش جواب بهینه یا نزدیک به بهینهای را در یک زمان محاسباتی
مناسب، پیدا میکند. کلمات کلیدی: تولید پراکنده، MINLP، DG چندگانه، مکانیابی، هزینهی تولید، هزینهی تلفات ————————————————————- عنوان اصلی مقاله: An efficient approach for the siting and sizing problem of distributed generation ترجمه فارسی عنوان: یک رویکرد کارآمد برای مسئلهی مکانیابی و اندازهی تولید پراکنده تعداد صفحات انگلیسی: ۶ صفحه تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۲۲ صفحه
چکیده
این مقاله مراحل طراحی یک ماژول کمکی را معرفی میکند که برای کار کردن در عملکرد پایین رلههای فاصله معمولی منطقه ۱ از خطوط انتقال دو مداره، در نظر گرفته شده است. هدف ماژول پیشنهادی، از بین بردن دسترسی پایین از عناصر زمین مربوطه میباشد، که ناشی از خطاهای تک خط به زمین با مقاومت بالا میباشند. که بر پایهی برآورد آنلاین فاصلهی خطا در طول خطاها ، از طریق ریشه های یک معادله غیر خطی جبری، در شبکه های دنبالهای، توسعهداده شده است. معادله، به صورت ریاضی ، مورد بحث قرار گرفته است و یک الگوریتم عددی که به طور موثری ریشه های آن را با هیچ نگرانی از بار محاسباتی پیدا میکند، انتخاب شده است. به منظور قابل اجرا بودن در خطوط با هر طول دلخواه، به خصوص خطوط طولانی، ماژول ارائه شده، از طریق مدل مبتنی بر توزیع پارامتر خطوط دو مداره، توسعه داده شده است. علاوه بر این، فقط از داده های به دست آمده در محل رله استفاده میکند و مستقل از ساختار شبکه میباشد. ملاحظات مهمی برای ماژول پیشنهادی در نظر گرفته شده است، که عملکرد آن را قابل اعتماد و امن میکند. مطالعات شبیه سازی در MATLAB و PSCAD / EMTDC انجام شده است و ماژول ارائه شده در انواع شرایط بررسی شده است و تایید میکند که هدف مورد نظر را در داخل فریم زمانی حفاظت از راه دور، با دقت برآورده میکند.
کلمات کلیدی: خط دو مداره، خطاهای مقاومت بالا، رلههای مسافت، عناصر زمین، فاصلهی خطا، ماژول کمکی پیشنهادی
————————————————————
عنوان اصلی مقاله: A functional auxiliary module for 1st-zone conventional distance relays of double-circuit lines to eliminate high fault resistance-introduced under-reach
ترجمه فارسی عنوان: یک ماژول کمکی کاربردی برای رلههای فاصله معمولی منطقه ۱ از خطوط دو مداره برای از بین بردن خطای مقاومت بالا در دسترسی پایین
تعداد صفحات انگلیسی: ۱۲ صفحه
تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۴۸ صفحه
چکیده نگرانی
های زیست محیطی و عدم قطعیت سوخت های فسیلی منجر به ارتقای تولید پراکنده
(DG) چند منبعه و چند نوعه شده است. با این حال، توسعه ی DG چالش های جدیدی
را در سیستم توزیع به ارمغان آورده است. این مقاله روش بهینه سازی
چندمنظوره و تصمیم گیری را برای تعیین اندازه و محل DG چند منبعه و چند
نوعه در شبکه های توزیع را پیشنهاد می کند. روش پیشنهادی مبتنی بر ترکیب
روش تحلیلی و روش بهینه سازی چند هدفه و تجزیه و تحلیل جفت مجموعه ای (SPA)
می باشد. تجزیه و تحلیل جامع تلفات ضریب حساسیت، پروفایل ولتاژ و قابلیت
اطمینان مکان های نامزد برای DG را مشخص می کند. روش بهینه سازی چند هدفه
بر اساس روش شناخته شده اما اصلاح یافته ی Non-Dominated Sorting Genetic
Algorithm (NSGA) برای حل فرمولاسیون ها ایجاد شده است، که شامل ماکزیمم
کردن سود مالک DG و شرکت های توزیع (DisCo) می باشد در حالی که دارای برخی
محدودیت ها نیز می باشد. هدف نه تنها شامل هزینه ها برای سرمایه گذاری DG،
بهره برداری و نگهداری DG، خرید توان توسط DisCo می شود، بلکه شامل بهبود
تدریجی تلفات، ولتاژ، قابلیت اطمینان، و غیره نیز می باشد. SPA، که یک
تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند ویژگی است، برای به دست آوردن اولویت مصنوعی
از راه حل های پارتو و انجام تجزیه و تحلیل پایداری رتبه اعمال شده است.
علاوه بر این، روش ارائه شده برای شبکه توزیع با ۳۷ شین استفاده می شود.
نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی برای تعیین اندازه و محل DG و همچنین
سود تعادل بین صاحب DG و DisCo ، سریع، قابل اعتماد و در دسترس می باشد. کلمات کلیدی: DG، بهینه سازی چندمنظوره، برنامه ریزی، تصمیم گیری ——————————————————- عنوان
اصلی مقاله: Multiobjective optimization and decision-making for DG
planning considering benefits between distribution company and DGs
owner) ترجمه فارسی عنوان: بهینه سازی چندمنظوره و تصمیم گیری برای برنامه ریزی DG با در نظر گرفتن منافع بین شرکت توزیع و مالک DG ها تعداد صفحات انگلیسی: ۱۰ صفحه تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۳۹ صفحه
چکیده در
رومانی،بحران مالی جهانی اخیر(GFC)، منجر به عدم تعادل در اقتصاد کلان شده
است که برمحیط کسب وکار تأثیر داشته است. علاوه براین، این مورد به کاهش
موقعیت وعملکرد مالی شرکت های رومانیایی منجر شده است که در بدست آوردن
منابع لازم برای تأمین مالی فعالیت های خود، با مشکلاتی مواجه شده است.GFC
بر اطلاعات مالی گزارش شده توسط شرکت های رومانیایی ثبت شده در بورس اوراق
بهادار بخارست(BSE) تأثیر داشته است، که به طور قابل توجهی، منافع همه ی
سهامداران به مخاطره افتاده است. هدف از این مقاله، تجزیه وتحلیل و برآورد
تأثیر GFC، در مراحل مختلف توسعه، بر اطلاعات مالی گزارش شده توسط شرکت های
رومانیایی ثبت شده در BSE می باشد. در این
مطالعه، اطلاعات مالی،توسط ارزش های نسبت مالی خاص مربوط به وضعیت و عملکرد
مالی شرکت بیان شده است. برای بدست آوردن نتایج تحقیقات، در این مطالعه
مراحل اصلی ظهور GFC در سطح بازار مالی رومانیایی تعیین شده است. پس از آن،
براساس نسبت های مالی ارائه شده، تأثیر GFC بر اطلاعات حسابداری گزارش شده
توسط شرکت های ثبت شده، آزمایش و برآورد شده است. این پژوهش در مورد شرکت
های رومانیایی BSE ثبت شده در طول سالهای ۲۰۰۵ تا۲۰۱۱ انجام شده است. برای
تجزیه وتحلیل پیشرفته داده ها از روش آماری، با نرم افزار آماری ۲۰۰۰ SPSS
استفاده شده است. کلید واژه ها: گزارش دهی مالی، اطلاعات مالی، بحران مالی جهانی، نسبت های مالی، بورس اوراق بهادار بخارست. —————————————————– عنوان
اصلی مقاله: Empirical study on the analysis of the global financial
crisis influence on the accounting information reported by Romanian
listed companies) ترجمه
فارسی عنوان: مطالعه تجربی در مورد تجزیه وتحلیل تأثیر بحران مالی جهانی
بر اطلاعات حسابداری گزارش شده توسط شرکت های ثبت شده ی رومانیایی تعداد صفحات انگلیسی: ۸ صفحه تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۱۳ صفحه
چکیده در این
مقاله، یک الگوریتم یادگیری متوالی جدید با ترکیب کردن یادگیری ماشین حدی
متوالی آنلاین (OS-ELM) و رگرسیون فیلتر کالمن ساخته شده است. یادگیری
ماشین حدی متوالی آنلاین کالمن (KOSELM) مسئلهی چند خطی OS-ELM را حل
میکند، که می تواند پیش بینی ضعیف و مدلهای ناپایداری را تولید نماید.
KOSELM داده های آموزشی را یک به یک یا تکه به تکه با تنظیم واریانس
وزنهای خروجی از طریق فیلتر کالمن، می آموزد. عملکرد الگوریتم ارائه شده
بر روی مجموعه دادههای رگرسیون معیار، اعتبارسنجی شده است و نتایج نشان
میدهد که KOSELM می تواند دقت آموزش بهتری را نسبت به OS-ELM و الحاقات
مربوط به آن، ارائه نماید. اعتبار سنجی آماری در مورد تفاوت دقت برای تمام
الگوریتم ها انجام شده است، و نتایج تایید میکنند که KOSELM پایداری بهتری
نسبت به ReOS-ELM، TOSELM و LS-IELM دارا میباشد. کلمات کلیدی: آموزش متوالی آنلاین، یادگیری ماشین حدی، یادگیری ماشین آنلاین متوالی حدی، رگرسیون فیلتر کالمن، چند خطی ———————————————————- عنوان اصلی مقاله: Kalman filter-basedmethodforOnlineSequentialExtremeLearning Machine forregressionproblems ترجمه فارسی عنوان: روش مبتنی بر فیلتر کالمن برای یادگیری ماشین حدی متوالی آنلاین برای مسائل رگرسیون تعداد صفحات انگلیسی: ۱۰ صفحه تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۳۴ صفحه