چکیده
زمینه/ اهداف. در دنیای امروزی، یافتن راه حلی عملی برای مسائل ترکیبی، کاری مهم می‌باشد. هدف اصلی این مقاله، تحلیل و درک الگوریتم‌های مبتنی بر طبیعت است که جهت توانمندی ما برای یافتن راه حل به بهینه می‌باشد.
روش‌ها/ تحلیل آماری: الگوریتم بهینه سازی غذایی با باکتریایی (BFOA)، الگوریتم کرم شب تاب، بهینه سازی کلونی مورچه (ACO)، بهینه سازی کلونی زنبور، بهینه سازی فاخته و غیره. که در متعادلسازی بار انرژی، برآورد هزینه، مسیریابی بهینه بخش‌بندی رنگ بحث می‌شود. این مقاله بطور برجسته، محدودیت‌ها و مشخصات همگرایی هر الگوریتم، جهت حل برخی از مسائل مواجه شده در زمینه‌های متنوع کاربردی را نشان می‌دهد.
یافته‌ها: الگوریتم‌های کلونی مورچه در یافتن راه حل ها در ۱% از راه‌حل‌های بهینه مشخص شده، موفق می‌باشند. راه حل بهینه که در BFOA یافت می‌شود از طریق تنظیم اندازه کموتاکسی یافت شد. این مقاله نیز نتایج تحقیقاتی متنوع صورت گرفته در زمینه‌ها متنوع را با استفاده از روش‌های هوش ازدحامی تحلیل می‌نماید.
کلمات کلیدی: مسائل ترکیبی، بهینه سازی، هوش ازدحامی
عنوان اصلی مقاله : A Review on Nature-based Swarm Intelligence Optimization Techniques and its Current Research Directions
ترجمه فارسی عنوان : مروری بر بررسی روش‌های بهینه سازی ازدحامی مبتنی بر طبیعت و مسیرهای تحقیق کنونی
تعداد صفحات انگلیسی: ۱۳ صفحه
تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۲۴ صفحه