چکیده
رایانش ابری به عنوان یک راه حل امیدبخش برای مدیریت و پردازش داده بزرگ توسط فراهم کردن یک مرکز داده و الگوریتم‌های مؤثر برای مدیریت و سازمان دهی داده، اثبات شده است. یکی از منابع داده سیستم‌های ابری، شبکه‌های حسگر بیسیم است. WSN ها یک روش جدید منابع رشته-داده را ارائه می‌کنند که در آن داده به صورت دوره‌ای از سنسورهای دیگر دریافت می‌شود و منجر به یک حجم بسیار زیادی از داده جمع آوری شده در یک دوره کوتاه می‌شود. WSN ها دارای منابع محدودی هستند به نحوی که رشته داده با ریز جزئیات منجر به مصرف انرژی بسیار زیاد می‌شود. در این مقاله، ما یک مدل پیش بینی داده را پیشنهاد کرده این که در داخل گره‌های سنسور ساخته شده و توسط سیستم ابری جهت تولید استفاده می‌شود. هدف از مدل پیشنهاد شده، معاف کردن گره‌های سنسور از ارسال حجم عظیمی از داده است که در نتیجه موجب صرفه جویی انرژی در باتری سنسور می‌شود. ما در این مقاله قصد در جهت فرموله کردن مدل پیش بینی به صورت یک معادله خطی از طریق دو بردار n بعدی در فضای n-بعدی داریم. نتایج اولیه نشان می‌دهد که مدل پیشنهاد شده قادر به دستیابی به نرخ خطا بهتر در مقایسه با روش‌های پیش بینی داده سنتی می‌باشد.
کلمات کلیدی: شبکه‌های حسگر بی سیم؛ داده کاوی؛ پیش بینی داده‌ها؛ بسترهای رایانش ابری
——————————————-
عنوان اصلی مقاله: A Data Predication Model for Integrating Wireless Sensor Networks and Cloud Computing
ترجمه فارسی عنوان: یک مدل پیش بینی برای تلفیق شبکه‌های حسگر بیسیم و رایانش ابری
تعداد صفحات انگلیسی: ۶ صفحه
تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۱۲ صفحه
چکیده
رایانش ابری به شهرت بسیاری زیادی در محیط‌های تجاری دست یافته است با این حال، این تکنولوژی نیز با برخی مسائل ریسک از جمله حفاظت ضعیف در برابر مسائلی امنیت، و مقررات مواجه است. به سبب ماهیت فاصله و اتصال از راه دور، فرآیند حسابرسی در این تکنولوژی بسیار چالش برانگیز شده است. این مقاله بر موضوعات مرتبط با ریسک محاسبات ابری و موضوعات حسابرسی تمرکز دارد.
کلمات کلیدی: رایانش ابری، حسابرسی، فاکتورهای ریسک، استانداردهای حسابرسی.
————————————-
عنوان اصلی مقاله: Cloud computing risk and audit issues
ترجمه فارسی عنوان: ریسک رایانش (محاسبات) ابری و موضوعات حسابرسی
تعداد صفحات انگلیسی: ۶ صفحه
تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۱۶ صفحه