مقاله ترجمه شده رایانش ابری 2017

چکیده

رایانش ابری به عنوان یک راه حل امیدبخش برای مدیریت و پردازش داده بزرگ توسط فراهم کردن یک مرکز داده و الگوریتم‌های مؤثر برای مدیریت و سازمان دهی داده، اثبات شده است. یکی از منابع داده سیستم‌های ابری، شبکه‌های حسگر بیسیم است. WSN ها یک روش جدید منابع رشته-داده را ارائه می‌کنند که در آن داده به صورت دوره‌ای از سنسورهای دیگر دریافت می‌شود و منجر به یک حجم بسیار زیادی از داده جمع آوری شده در یک دوره کوتاه می‌شود. WSN ها دارای منابع محدودی هستند به نحوی که رشته داده با ریز جزئیات منجر به مصرف انرژی بسیار زیاد می‌شود. در این مقاله، ما یک مدل پیش بینی داده را پیشنهاد کرده این که در داخل گره‌های سنسور ساخته شده و توسط سیستم ابری جهت تولید استفاده می‌شود. هدف از مدل پیشنهاد شده، معاف کردن گره‌های سنسور از ارسال حجم عظیمی از داده است که در نتیجه موجب صرفه جویی انرژی در باتری سنسور می‌شود. ما در این مقاله قصد در جهت فرموله کردن مدل پیش بینی به صورت یک معادله خطی از طریق دو بردار n بعدی در فضای n-بعدی داریم. نتایج اولیه نشان می‌دهد که مدل پیشنهاد شده قادر به دستیابی به نرخ خطا بهتر در مقایسه با روش‌های پیش بینی داده سنتی می‌باشد.

 کلمات کلیدی: شبکه‌های حسگر بی سیم؛ داده کاوی؛ پیش بینی داده‌ها؛ بسترهای رایانش ابری

——————————————-

عنوان اصلی مقاله:  A Data Predication Model for Integrating Wireless Sensor Networks and Cloud Computing

ترجمه فارسی عنوان:  یک مدل پیش بینی برای تلفیق شبکه‌های حسگر بیسیم و رایانش ابری

تعداد صفحات انگلیسی: ۶ صفحه

تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۱۲ صفحه

مقاله لاتین داده کاوی با ترجمه فارسی

خلاصه

قطعات یدکی مصرفی نقش مهمی در طول فعالیت های نگه داری و دوره ای وابسته به تجهیزات بحرانی یک شرکت تولیدی ایفا می کنند. معمولا این قطعات یدکی با هم و به طور منظم با تجهیزات مختلف و با درصد بالایی از اشتراک مصرف می شوند. تکمیل یا متوقف کردن بخشی از فعالیت نگهداری اتفاق می افتد، اگر کمبودها در هر یک از این قطعات رایج در همان زمان رخ دهد . حفظ موجودی بالایی از این قطعات منجر به هزینه ی بیشتری خواهد شد . اگر یک کمبود قطعات یدکی وجود داشته باشد ، احتمالی وجود دارد که دیگر قطعات یدکی ممکن است به عنوان موجودی باقی بمانند و موجب هزینه می شود. در این مقاله یک روش جدید به عنوان ترکیب وابستگی آیتم ها در سیاست بررسی دوره ای (T,S) برای تعیین سهام بهینه از قطعات یدکی وابسته با توجه به زمان چرخه ی مشترک و نرخ کامل کردن برای هر قطعه اتخاذ شد.نتایج ما نشان دادند که کمبود قابل ملاحظه ای از سطح انبار و هزینه ی نهایی موجودی وجود دارد، وقتی که قطعات مرتبط با هم برای مدیریت موجودی، به جای در نظر گرفتن آنها به صورت جداگانه در نظر گرفته شوند. در فعالیت ، مدل توسعه به یک مورد شرکت اعمال می شود.

کلمات کلیدی: داده کاوی ، قانون انجمنی، وابستگی، مدیریت قطعات یدکی

———————
عنوان اصلی مقاله:      Determination of optimal order-up to level quantities for dependent spare parts using data mining

ترجمه فارسی عنوان:   تعیین سفارش( ترتیب ) بهینه برای سطح بندی مقادیر قطعات یدکی با استفاده از داده کاوی

تعداد صفحات انگلیسی:  ۱۴ صفحه

تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۳۵ صفحه

دانلود مقاله و ترجمه

مقاله ترجمه شده حسابداری 2017

چکیده

این مقاله کاربرد های تکنیک های داده کاوی در حسابداری را اکتشاف و یک چارچوب سازماندهی برای این کاربرد ها پیشنهاد می کند. ادبیات جامعی در مورد استفاده های خاص پارادایم داده کاوی در حسابداری گزارش شده است، اما تحقیقی وجود ندارد که دیدگاه کل نگرانه ای در مورد این استفاده داشته باشد. برای سازماندهی ادبیات کاربرد های داده کاوی در حسابداری، چارچوبی ایجاد می کنیم که دو دیدگاه مشهور گزارش حسابداری (گذشته نگری و آینده نگری) و سه هدف مقبول داده کاوی (توصیف، پیش بینی و تجویز) را با هم ادغام می کند. این چارچوب شامل طبقه بندی چهار رده مختلف (گذشته نگرانه-توصیفی، گذشته نگرانه- تجویزی، آینده نگرانه- تجویزی و آینده نگرانه- پیش گویانه) کاربرد های داده کاوی در حسابداری می شود. چارچوب پیشنهادی نشان داد که آن زمینه های حسابداری که بیش ترین بهره را از داده کاوی می گیرند، شامل بیمه و قبول اجابت – از جمله آشکار سازی جعل، سلامت تجاری و حسابداری حقوقی هستند. شکاف های ظاهری موجود و اساسا در دو مقوله از کاربرد های تجویزی (گذشته نگرانه- تجویزی و آینده نگرانه- تجویزی) ریشه داشته و نشان دهنده فرصت هایی برای بهره گیری از داده کاوی در این مقوله از کاربرد ها می باشند. این چارچوب دیدگاه کل نگرانه ادبیات را ارائه می کند و بطور نظام مندی آن را به شیوه ای سازماندهی می کند که از لحاظ ساختاری منطقی و از لحاظ موضوعی کاملا منسجم باشد.

کلمات کلیدی: داده کاوی، حسابداری، بررسی ادبیات، چارچوب، آینده نگرانه، گذشته نگرانه

—————————————————————-

عنوان اصلی مقاله :      Data mining applications in accounting: A review of the literature and organizing framework

ترجمه فارسی عنوان :   کاربرد های داده کاوی در حسابداری: بررسی ادبیات و چارچوب سازماندهی  

تعداد صفحات انگلیسی: ۲۷  صفحه

تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۶۵ صفحه

دانلود مقاله