چکیده
در شبکه‌های حسگر بیسیم، گره‌های سنسور، داده را از محیط با توجه به عملکرد آن حس کرده و آن را به ایستگاه پایه خود ارسال می‌کند. این فرآیند جمع آوری داده نامیده شده و به صورت مستقیم یا چندجهتی انجام می‌شود. در مسیریابی مستقیم، هر گره سنسور به صورت مستقیم داده حس شده خود را به ایستگاه پایه‌ای ارسال می‌کند که بر مصرف انرژی گره سنسور به سبب فاصله طولانی بین گره سنسور و ایستگاه پایه نسبت به آن، تاثیرگذار خواهد بود. در روش مسیریابی چند-جهشی، داده حس شده از طریق گره‌های مختلف در ایستگاه پایه رله می‌شود و لذا انرژی کمتری مصرف می‌شود. این مقاله یک روش جدید برای جمع آوری داده و مسیریابی مبتنی بر دینامیک تشکیل رودخانه ارائه می‌کند. الگوریتم پیشنهادی به عنوان RFDMRP: پروتکل مسیریابی چند-جهشی پایه دینامیکی تشکیل رودخانه برای جمع آوری داده در شبکه‌های حسگر بیسیم بیان می‌شود. این الگوریتم با استفاده از نرم افزار متلب پیاده سازی و توصیف می‌شود. نتایج عملکرد با روش LEACH و MODLEACH مقایسه می‌شود. مقایسه انجام شده نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهاد شده عملکرد بهتری از روش‌های فوق دارد.
کلمات کلیدی: جمع آوری داده‌ها؛ بهره وری انرژی؛ دینامیک تشکیل رودخانه؛ پروتکل‌های مسیریابی. شبکه‌های حسگر بی سیم
————————————————
عنوان اصلی مقاله: RFDMRP: River Formation Dynamics based Multi-Hop Routing Protocol for Data Collection in Wireless Sensor Networks
ترجمه فارسی عنوان: RFDMRP: پروتکل مسیریابی چند-جهشی براساس دینامیک تشکیل رودخانه برای جمع آوری داده در شبکه‌های حسگر بیسیم
تعداد صفحات انگلیسی: ۶ صفحه
تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۱۹ صفحه
چکیده
رایانش ابری به عنوان یک راه حل امیدبخش برای مدیریت و پردازش داده بزرگ توسط فراهم کردن یک مرکز داده و الگوریتم‌های مؤثر برای مدیریت و سازمان دهی داده، اثبات شده است. یکی از منابع داده سیستم‌های ابری، شبکه‌های حسگر بیسیم است. WSN ها یک روش جدید منابع رشته-داده را ارائه می‌کنند که در آن داده به صورت دوره‌ای از سنسورهای دیگر دریافت می‌شود و منجر به یک حجم بسیار زیادی از داده جمع آوری شده در یک دوره کوتاه می‌شود. WSN ها دارای منابع محدودی هستند به نحوی که رشته داده با ریز جزئیات منجر به مصرف انرژی بسیار زیاد می‌شود. در این مقاله، ما یک مدل پیش بینی داده را پیشنهاد کرده این که در داخل گره‌های سنسور ساخته شده و توسط سیستم ابری جهت تولید استفاده می‌شود. هدف از مدل پیشنهاد شده، معاف کردن گره‌های سنسور از ارسال حجم عظیمی از داده است که در نتیجه موجب صرفه جویی انرژی در باتری سنسور می‌شود. ما در این مقاله قصد در جهت فرموله کردن مدل پیش بینی به صورت یک معادله خطی از طریق دو بردار n بعدی در فضای n-بعدی داریم. نتایج اولیه نشان می‌دهد که مدل پیشنهاد شده قادر به دستیابی به نرخ خطا بهتر در مقایسه با روش‌های پیش بینی داده سنتی می‌باشد.
کلمات کلیدی: شبکه‌های حسگر بی سیم؛ داده کاوی؛ پیش بینی داده‌ها؛ بسترهای رایانش ابری
——————————————-
عنوان اصلی مقاله: A Data Predication Model for Integrating Wireless Sensor Networks and Cloud Computing
ترجمه فارسی عنوان: یک مدل پیش بینی برای تلفیق شبکه‌های حسگر بیسیم و رایانش ابری
تعداد صفحات انگلیسی: ۶ صفحه
تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۱۲ صفحه