چکیده سازمان
های تجارت الکترونیکی از هر دو منظر کسب و کار و داده در حال رشد نمایی می
باشند. بسیاری از سازمان ها به این وب سایت ها برای جذب مشتریان جدید و حفظ
مشتریان موجود متکی می باشند. به منظور دستیابی به این هدف فایل های ورودی
وب می توانند برای ثبت الگوهای دسترسی مشتری، مورد استفاده قرار گیرند. با
به کارگیری تکنیک های کاوش استفاده از وب مرسوم، به شیوه ای بهبود یافته،
الگوهای ارزشمند و اطلاعات پنهان را می توان کشف نمود. این مقاله بر ارائه
توصیه ی پویای زمان واقعی برای همه ی بازدید کنندگان از وب سایت بدون در
نظر گرفتن ثبت نام شدن یا نشدن آن ها متمرکز شده است. روش توصیه ی منطقی بر
اساس عمل، پیشنهاد شده است که از الگوهای لغوی برای تولید توصیه ی آیتم
استفاده می کند. اثربخشی سیستم پیشنهادی با جمع آوری داده های زمان واقعی
تجارت الکترونیکی و مقایسه سیستم با تکنیک های مبتنی بر کاربر و مبتنی بر
محصول، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهند که سیستم پیشنهادی
دقت عملکردی با کیفیت خوبی را دارا می باشد و محدودیت های سیستم های توصیه ی
مرسوم را به حداقل می رساند. کلمات کلیدی: فایل ثبت وقایع مشترک، تجارت الکترونیکی، الگوهای لغوی، توصیه شخصی، کاوش استفاده از وب ———————————————————————————– عنوان اصلی مقاله: dynamic recommendation system using web usage mining for e-commerce users ترجمه فارسی عنوان: سیستم توصیه ی پویا با به کارگیری کاوش استفاده از وب برای کاربران تجارت الکترونیکی تعداد صفحات انگلیسی: ۱۰ صفحه تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۱۶ صفحه