چکیده
تایید هویت منبع پخش، یک موضوع چالش برانگیز در شبکه های حسگر بیسیم است. این سرویس امنیتی، به فرستنده ها اجازه می دهد که پیغام ها را به طور ایمن، به گیرنده های چندگانه، ارسال نمایند. اگرچه چندین مکانیزم تایید اعتبار برای پاسخگویی به نیاز امنیتی در شبکه های حسگر بیسیم پیشنهاد شده اند، اکثر آنها، منابع مصرفی بوده و برای محیط های محدودشده، کافی نیستند. در این مقاله، ما به آسیب پذیری های امنیتی مکانیزم های احراز هویت متقارن کلیدی و عدم توانایی آنها برای مقابله با حملات DoS حافظه، می پردازیم. علاوه بر این، ما یک برنامه تایید پخش موثر جدید بر مبنای ساختار داده فیلتر بلوم به منظور کاهش هزینه های ارتباطی، ارائه می دهیم. نهایتاً، ما یک مجموعه کامل از شبیه سازی ها را برای ارزیابی تاثیر رویکرد خود در مقایسه با برخی پاسخ های فنی بر حسب مصرف انرژی، هزینه های ارتباطی و محاسباتی، اجرا می کنیم. نتایج ما مناسب بودن رویکرد پیشنهادی را برای استفاده در شبکه های حسگر بیسیم مشخص می کند.
کلمات کلیدی: تایید اعتبار منبع، تایید پخش، شبکه های حسگر بیسیم، فیلتر بلوم
—————————————————————–
عنوان اصلی مقاله : An Efficient Broadcast Authentication Scheme in Wireless Sensor Networks
ترجمه فارسی عنوان : یک برنامه تایید پخش موثر در شبکه های حسگر بیسیم
تعداد صفحات انگلیسی: ۷ صفحه
تعداد صفحات ترجمه : ۱۰ صفحه
چکیده
به علت توسعه و پیچیدگی در محیط جنگل، پرسش درباره چگونگی قرار دادن گره شبکه حسگر بی سیم برای نظارت بر محیط جنگل، به مهمترین مسئله در پروژه ساخت جنگل هوشمند، تبدیل شده است. در این پژوهش، مسئله اصلی، پیچیدگی محیط جنگل و مصرف انرژی در ارسال داده های حسگر بی سیم است. هدف پژوهش، پیدا کردن وسیعترین منطقه ایی است که شبکه های حسگر بی سیم می تواند پوشش دهی حداکثری را ایجاد نمایند. روش بهینه سازی دسته ی زنبورها (PSO) برای به دست آوردن نتایج محل قرارگیری گره شبکه حسگر بیسیم در محیط جنگل مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی، نشان داده اند که استفاده از بهینه سازی دسته زنبورها که می تواند پاسخ بهینه را برای شبکه حسگر بی سیم به کارگرفته شده، ایجاد نماید، مفید است. الگوریتم بهینه سازی دسته زنبوران، برای حل مسئله استقرار شبکه حسگر بی سیم، عملی و امکان پذیر است.
کلمات کلیدی: محیط جنگل، شبکه های حسگر بیسیم، موقعیت، بهینه سازی دسته زنبورها
—————————————————————–
عنوان اصلی مقاله : study on location of wireless sensor network node in forest environment
ترجمه فارسی عنوان : مطالعه درباره موقعیت گره شبکه حسگر بی سیم در محیط جنگل
تعداد صفحات انگلیسی: ۸ صفحه
تعداد صفحات ترجمه : ۱۲ صفحه
خلاصه
شبکه های حسگر بیسیم (WSN) یکی از تکنولوژی های اصلی برای تحویل داده ی مرتبط با حسگر است که موجب پیشرفت سیستم های سایبری-فیزیکی (CPSs) در اتصال فاصله ی بین دنیای سایبری و دنیای فیزیکی می شود. بنابراین کشف چگونگی استفاده ی درست از هوش بوسیله ی توسعه ی الگوی موثر در WSN ها را توصیف می کند تا سنجش داده و ترکیب CPS را پشتیبانی کند. این مقاله در نظر دارد که این هدف را با ارائه ی سنجش داده مبتنی بر پیش بینی و الگوی ترکیب به منظور کاهش انتقال داده و حفظ سطح پوشش مورد نیاز حسگر ها در WSN انجام دهد، درحالی که محرمانه بودن داده را تضمین می کند. طرح ارائه شده GM-KRLS نامیده می شود که از طریق استفاده از مدل خاکستری (GM)، کرنل بازگشتی حداقل مربعات (KRLS) و الگوریتم Blowfish (BA) مشخص می شود. در طول سنجش داده و فرایند ترکیب، GM مسئول پیش بینی اولیه ی داده از دوره ی بعدی با تعداد کمی از آیتم های داده می باشد، درحالی که KRLS به منظور پیش بینی مقادیر اولیه پیش بینی شده استفاده می شود که مقدار درست آن را با صحت بالایی تخمین می زند. KRLS به عنوان یک الگوریتم یادگیری ماشینن کرنل توسعه یافته ضرایب را با هر ورودی تنظیم می کند، درحالی که باعث پیش بینی مقادیر نزدیک به مقادیر واقعی می شود و BA به منظور رمزنگاری و رمزگشایی در حین فرایند انتقال استفاده می شود که به دلیل کاربرد های موفق آن در سراسر طیف گسترده ای از دامنه ها می باشد، سپس، سنجش داده ی امن ارائه شده و الگوی ترکیب GM-KRLS ، کارایی پیش بینی بالا، ارتباطات پایین، مقیاس پذیری خوب و محرمانه بودن را فراهم می کند. به منظور تصدیق کارایی و مسئولیت پذیری روش ارائه شده ی ما، شبیه سازی هایی بر روی مجموعه های داده ی واقعی صورت گرفته که از حسگر های آزمایشگاه تحقیق برکلی جمع آوری شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که الگوی ارائه شده به صورت قابل توجهی انتقالات زائد را با دقت پیش بینی بالا کاهش می دهد.
کلمات کلیدی: سنجش دادهی امن و ترکیبی، شبکه های حسگر بیسیم، کرنل حداقل مربعات بازگشتی ، سیستم های سایبری-فیزیکی
———————-
عنوان اصلی مقاله: A kernel
machine-based secure data sensing and fusion scheme in wireless sensor
networks for the cyber-physical systems
ترجمه فارسی عنوان: کرنل سنجش داده ی امن مبتنی بر ماشین و الگوی ترکیبی در شبکه های حسگر بی سیم برای سیستم های سایبری فیزیکی
تعداد صفحات انگلیسی: ۱۲ صفحه
تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۳۶ صفحه