چکیده
تقاضای شارژ خودروهای الکتریکی (EV) به طور بالقوه بر شبکه‌ی برق تأثیر قابل توجهی می‌گذارد. اگر این تقاضا شارژ به طور عمده با اوج تقاضا از شبکه برق همزمان شود، پس توان اکتیو اضافی باید برای اهداف مدیریت بار عرضه گردد. بنابراین، برآورد و برنامه ریزی تقاضای شارژ EV به منظور کاهش تقاضای اوج، لازم می‌باشد. روش های تخمین مختلف از جمله مدل مخلوط گوسی و کوپلا در دسترس هستند. این مقاله از کوپلا برای برآورد داده ها استفاده می‌کند زیرا کوپلا محدودیتی را بر توزیع حاشیه ای از اطلاعات موجود تحمیل نمی‌کند. در همین حال، اطلاعات تخمین زده غیرمعین نیاز به حذف خطا دارد. کوپلای کلیتون برای بخش انعطاف‌پذیر مشخصات بار انتخاب شده است، و کوپلای گاوسی برای بخش غیر قابل کنترل از مشخصات بار بر اساس دو روز متوالی (TCD) طبقه بندی انتخاب شده است. از این رو، سناریوهای ایجاد شده برای یک مسئله‌ی بهینه سازی که مشخصات بار را تا آنجا که ممکن است با استفاده از سیستم مدل سازی جبری عمومی (GAMS)، مسطح شده است. سپس، این تحقیق بر دو پیشنهاد جدید نیمه اتوماتیک در رابطه با پاسخ به تقاضا (DR) شارژ استراتژی روز آینده، متمرکز شده است. این استراتژی‌ها به از بین بردن خطاهای برآورد ایجاد شده توسط عدم قطعیت‌ها، کمک می‌کند. به منظور بررسی کارایی استراتژی‌های پیشنهاد شده، قیمت گذاری روز آینده (DAP) شامل مدل نرخ‌های بلوک (IBR) برای بازارهای برق خرده فروشی، در نظر گرفته شده است.
کلمات کلیدی: کوپلا، پاسخ به تقاضا، وسایل نقلیه الکتریکی، GAMS، مدل‌سازی تصادفی
————————————-
عنوان اصلی مقاله: Stochastic modeling for scheduling the charging demand of EV in distribution systems using copulas
ترجمه فارسی عنوان: مدل‌سازی تصادفی برای برنامه‌ریزی تقاضای شارژ EV در سیستم های توزیع با استفاده از کوپلاها
تعداد صفحات انگلیسی: ۱۱ صفحه
تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۳۷ صفحه
دانلود مقاله و ترجمه