چکیده این
مقاله به موضوع پیدا کردن مکان و اندازه‌ی تولید پراکنده در شبکه های توزیع
می پردازد. این مسئله متناظر با یک مسئله‌ی غیر خطی عددصحیح مختلط
می‌باشد، که حل آن با تکنیک های بهینه سازی کلاسیک، دشوار است. رویکردهای
زیادی با توابع هدف مختلف برای حل آن، استفاده شده است. در این مقاله،
مسئله شامل حل منابع تولید پراکنده‌ی چندگانه می‌باشد، و هدف به حداقل
رساندن تلفات توان و هزینه های تولیدی است، که برای هر دو مولدهای پراکنده و
معمولی در نظر گرفته شده است. از آنجا که مسئله بسیار ترکیبیاتی می‌باشد،
کاهش فضای جستجو، مورد نیاز است. بنابراین، یک مدل تقریبی به منظور کاهش
فضای جستجو از شین‌هایی که ممکن است در آن تولید پراکنده واقع شود، استفاده
شده است. سپس، برای هر ترکیبی از فضای جستجوی کاهش یافته، یک دستگاه
معادلات غیر خطی توسط یک روش عددی برای به دست آوردن اندازه‌ی تولید
پراکنده، چک کردن محدودیت های ولتاژ و ظرفیت های خطوط، حل شده است. برای
آزمایش روش، یک مقایسه بین الگوریتم پیشنهادی و الگوریتم کورکورانه در
سیستم آزمون با ۶۹ و ۱۱۸ شین انجام شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد
که این روش جواب بهینه یا نزدیک به بهینه‌ای را در یک زمان محاسباتی
مناسب، پیدا می‌کند. کلمات کلیدی: تولید پراکنده، MINLP، DG چندگانه، مکان‌یابی، هزینه‌ی تولید، هزینه‌ی تلفات ————————————————————- عنوان اصلی مقاله: An efficient approach for the siting and sizing problem of distributed generation ترجمه فارسی عنوان: یک رویکرد کارآمد برای مسئله‌ی مکان‌یابی و اندازه‌ی تولید پراکنده تعداد صفحات انگلیسی: ۶ صفحه تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۲۲ صفحه
چکیده:
تولید پراکنده (DG) یک تاثیر مثبت کلی در ریز شبکه ها دارا است. این DGها اغلب نزدیک به مراکز بار قرار داده می شوند که منجر به مزیت هایی مانند اتلاف توان سیستم و کاهش هزینه انرژی، بهبود پایداری و نمایه[۱] ولتاژ، مساعدت محیط، پیشرفت سیستم تاخیر اندازی و افزایش قابلیت اطمینان می گردد. در این مقاله، یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر الگوریتم ژنتیک (GA) و قطرات آب هوشمند (IWD) برای یافتن مکان و ظرفیت DG در ریز شبکه ها برای بهینه سازی تعدادی توابع هدف ارائه شده است. این اهداف کمینه کردن اتلاف توان شبکه، بهبود رگوله سازی ولتاژ و افزایش پایداری ولتاژ در قالب عملیات سیستم و عوامل محدود کننده امنیتی در ریز شبکه ها هستند. در این مقاله، واحدهای DG به عنوان ژنراتورهایی مدل شده اند که قادر به تزریق توان اکتیو به شبکه هستند. الگوریتم قطرات آب هوشمند (IWD) یک الگوریتم بهینه سازی دسته ای جدید الهام گرفته شده بوسیله مشاهدات قطرات آب طبیعی است که در رودخانه ها جریان دارد. یک تحلیل عملکرد با جزئیات در ریز شبکه های ۶۹-باس و ۳۳-باس برای اثبات تاثیر روش پیشنهاد شده، انجام شده است.
کلمات کلیدی: تولید پراکنده، قطرات آب هوشمند، الگوریتم ژنتیک، تخصیص، شاخص پایداری ولتاژ.
——————————————
عنوان اصلی مقاله: A novel method for optimal DG units capacity and location in Microgrids
ترجمه فارسی عنوان: یک روش جدید برای مکان و ظرفیت بهینه واحدهای DG در ریز شبکه ها
تعداد صفحات انگلیسی: ۹ صفحه
تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۲۷ صفحه