چکیده این
مقاله به موضوع پیدا کردن مکان و اندازه‌ی تولید پراکنده در شبکه های توزیع
می پردازد. این مسئله متناظر با یک مسئله‌ی غیر خطی عددصحیح مختلط
می‌باشد، که حل آن با تکنیک های بهینه سازی کلاسیک، دشوار است. رویکردهای
زیادی با توابع هدف مختلف برای حل آن، استفاده شده است. در این مقاله،
مسئله شامل حل منابع تولید پراکنده‌ی چندگانه می‌باشد، و هدف به حداقل
رساندن تلفات توان و هزینه های تولیدی است، که برای هر دو مولدهای پراکنده و
معمولی در نظر گرفته شده است. از آنجا که مسئله بسیار ترکیبیاتی می‌باشد،
کاهش فضای جستجو، مورد نیاز است. بنابراین، یک مدل تقریبی به منظور کاهش
فضای جستجو از شین‌هایی که ممکن است در آن تولید پراکنده واقع شود، استفاده
شده است. سپس، برای هر ترکیبی از فضای جستجوی کاهش یافته، یک دستگاه
معادلات غیر خطی توسط یک روش عددی برای به دست آوردن اندازه‌ی تولید
پراکنده، چک کردن محدودیت های ولتاژ و ظرفیت های خطوط، حل شده است. برای
آزمایش روش، یک مقایسه بین الگوریتم پیشنهادی و الگوریتم کورکورانه در
سیستم آزمون با ۶۹ و ۱۱۸ شین انجام شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد
که این روش جواب بهینه یا نزدیک به بهینه‌ای را در یک زمان محاسباتی
مناسب، پیدا می‌کند. کلمات کلیدی: تولید پراکنده، MINLP، DG چندگانه، مکان‌یابی، هزینه‌ی تولید، هزینه‌ی تلفات ————————————————————- عنوان اصلی مقاله: An efficient approach for the siting and sizing problem of distributed generation ترجمه فارسی عنوان: یک رویکرد کارآمد برای مسئله‌ی مکان‌یابی و اندازه‌ی تولید پراکنده تعداد صفحات انگلیسی: ۶ صفحه تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۲۲ صفحه
چکیده نگرانی
های زیست محیطی و عدم قطعیت سوخت های فسیلی منجر به ارتقای تولید پراکنده
(DG) چند منبعه و چند نوعه شده است. با این حال، توسعه ی DG چالش های جدیدی
را در سیستم توزیع به ارمغان آورده است. این مقاله روش بهینه سازی
چندمنظوره و تصمیم گیری را برای تعیین اندازه و محل DG چند منبعه و چند
نوعه در شبکه های توزیع را پیشنهاد می کند. روش پیشنهادی مبتنی بر ترکیب
روش تحلیلی و روش بهینه سازی چند هدفه و تجزیه و تحلیل جفت مجموعه ای (SPA)
می باشد. تجزیه و تحلیل جامع تلفات ضریب حساسیت، پروفایل ولتاژ و قابلیت
اطمینان مکان های نامزد برای DG را مشخص می کند. روش بهینه سازی چند هدفه
بر اساس روش شناخته شده اما اصلاح یافته ی Non-Dominated Sorting Genetic
Algorithm (NSGA) برای حل فرمولاسیون ها ایجاد شده است، که شامل ماکزیمم
کردن سود مالک DG و شرکت های توزیع (DisCo) می باشد در حالی که دارای برخی
محدودیت ها نیز می باشد. هدف نه تنها شامل هزینه ها برای سرمایه گذاری DG،
بهره برداری و نگهداری DG، خرید توان توسط DisCo می شود، بلکه شامل بهبود
تدریجی تلفات، ولتاژ، قابلیت اطمینان، و غیره نیز می باشد. SPA، که یک
تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند ویژگی است، برای به دست آوردن اولویت مصنوعی
از راه حل های پارتو و انجام تجزیه و تحلیل پایداری رتبه اعمال شده است.
علاوه بر این، روش ارائه شده برای شبکه توزیع با ۳۷ شین استفاده می شود.
نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی برای تعیین اندازه و محل DG و همچنین
سود تعادل بین صاحب DG و DisCo ، سریع، قابل اعتماد و در دسترس می باشد. کلمات کلیدی: DG، بهینه سازی چندمنظوره، برنامه ریزی، تصمیم گیری ——————————————————- عنوان
اصلی مقاله: Multiobjective optimization and decision-making for DG
planning considering benefits between distribution company and DGs
owner) ترجمه فارسی عنوان: بهینه سازی چندمنظوره و تصمیم گیری برای برنامه ریزی DG با در نظر گرفتن منافع بین شرکت توزیع و مالک DG ها تعداد صفحات انگلیسی: ۱۰ صفحه تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۳۹ صفحه